现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：86-92.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.015

基于图注意力网络的购物篮推荐系统

A Basket Recommendation System Based on Graph Attention Network

韩敬争 郭峰
现代计算机2022，Vol.28Issue(22) ：86-92.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.22.015
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于图注意力网络的购物篮推荐系统

A Basket Recommendation System Based on Graph Attention Network

韩敬争 1郭峰1
扫码查看

作者信息

  • 1. 聊城大学山东省光通信科学与技术重点实验室,聊城 252000
  • 折叠

摘要

目前已经有很多关于推荐系统的工作取得了很好的成绩.然而大多数工作都集中在对购物篮中单个项目进行排序,关于下一个购物篮的推荐方案却很少.GATBR是一个基于图注意力网络的购物篮推荐模型,它分别对购物篮和其中项目建模.网络中的注意力模块针对给定项目的历史行为,学习其中复杂的交互关系,最后将其合并表示为超图,为目标用户提供最有可能出现在下一个购物篮中的项目参考.通过在Yoochoose和TaFeng数据集上进行实验,GATBR表现出高于其它现有方案的预测精度.

关键词

购物篮推荐/图注意力网络/超图

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金(11504153)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量32
段落导航相关论文