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基于梯度信息与差异图融合的土地变化检测

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针对遥感土地图像中来自异源图像轮廓纹理不明显及差异图特征表达不准确导致变化检测不准确问题,提出了基于梯度信息与差异图融合的变化检测算法.首先,梯度信息图像作为输入源,增强了图像的轮廓及纹理;其次,设计了一种基于区域特征融合与加权平均融合差异图融合方法,通过自编码网络将异源图像映射到同一空间进行差分及像素级融合.其中,自编码器网络的输入使用了形态学梯度、方向梯度的融合图像,实验结果表明性能良好.
Land Change Detection Based on Gradient Information and Difference Map Fusion

程岩、赵化启、刘晓敏、王宇春、李国晶、袁东华、刘琳、郭浩

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佳木斯大学信息电子技术学院,佳木斯 154007

佳木斯大学材料科学与工程学院,佳木斯 154007

遥感图像 变化检测 梯度信息 区域特征 自编码器

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2019-KYYWF-13842019-287JDXKTD-20190082021JY2-022021JY1-49

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.23.002

现代计算机
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影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(23)
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