现代计算机2022，Vol.28Issue(23) ：32-37,54.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.23.005

流数据聚类方法

A Review of Clustering Algorithms Based on Streaming Data

张宝杰 余涛 王玉 陈斯羽
现代计算机2022，Vol.28Issue(23) ：32-37,54.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.23.005
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流数据聚类方法

A Review of Clustering Algorithms Based on Streaming Data

张宝杰 1余涛 1王玉 1陈斯羽1
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作者信息

  • 1. 西安石油大学计算机学院,西安 710065
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摘要

聚类通常被用于对数据进行快速探索性数据分析,然而传统的聚类方法并不能及时有效对源源不断的数据进行快速分析.近年来,流数据聚类方法的出现解决了这一问题.基于当前对流数据聚类方法的研究,针对流数据聚类方法进行概述,首先介绍流数据聚类常用的窗口模型;其次,依据基础依赖的批处理方法从层次方法、分区方法、密度方法、网格方法和模型方面分别介绍了近几年相关的流数据聚类方法,并简要介绍流数据方法相关应用;最后,总结当前流数据聚类实验中常用的指标,以及当前论文中常用的数据集.

关键词

流数据/聚类/无监督学习/综述

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量3
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