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融合MacBERT和Kenlm的中文纠错方法

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中文纠错属于自然语言处理的基础任务,考虑到现有方法纠错性能偏低,无法满足实际的纠错需求,提出了一种融合MacBERT和Kenlm的中文纠错方法.在公开数据集上的实验结果表明,该方法的精确率、召回率和F1值分别达到了78.2％、72.7％、75.3％.尤其是F1值比基线方法提升了3.6个百分点,充分证明了所提方法的有效性.
Chinese Error Correction Method Integrating MacBERT and Kenlm

王梦贤、何春辉

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湖南城市学院管理学院,益阳 413000

国防科技大学信息系统工程重点实验室,长沙 410073

中文纠错 Kenlm 迁移学习 MacBERT

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XSP20YBC027

2022

10.3969/j.issn.1007-1423.2022.23.012

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
年,卷(期)：2022.28(23)
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