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现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(23) :
70-73,85.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.23.012
融合MacBERT和Kenlm的中文纠错方法
Chinese Error Correction Method Integrating MacBERT and Kenlm
王梦贤
何春辉
现代计算机
2022,
Vol.
28
Issue
(23) :
70-73,85.
DOI:
10.3969/j.issn.1007-1423.2022.23.012
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融合MacBERT和Kenlm的中文纠错方法
Chinese Error Correction Method Integrating MacBERT and Kenlm
王梦贤
1
何春辉
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作者信息
1.
湖南城市学院管理学院,益阳 413000
2.
国防科技大学信息系统工程重点实验室,长沙 410073
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摘要
中文纠错属于自然语言处理的基础任务,考虑到现有方法纠错性能偏低,无法满足实际的纠错需求,提出了一种融合MacBERT和Kenlm的中文纠错方法.在公开数据集上的实验结果表明,该方法的精确率、召回率和F1值分别达到了78.2%、72.7%、75.3%.尤其是F1值比基线方法提升了3.6个百分点,充分证明了所提方法的有效性.
关键词
中文纠错
/
Kenlm
/
迁移学习
/
MacBERT
引用本文
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基金项目
&&(XSP20YBC027)
出版年
2022
现代计算机
中大控股
现代计算机
影响因子:
0.292
ISSN:
1007-1423
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参考文献量
8
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