摘要
随着人工智能技术在医院管理体系中的广泛应用,依靠传统的医院信息管理系统已无法满足海量数据信息处理的需求,自然更无法辅助医院或医护人员做出精准的决策,因此降低了医院的整体管理水平.针对该问题,设计了基于数据挖掘的智慧医院决策系统,并结合Spark平台和机器学习算法实现医院各类统计数据的分布式存储、预处理及CART回归预测,充分挖掘出门诊量、住院量、药占比、床位占用比等有价值的信息,从而提高医院整体管理水准、决策水平以及医护人员的工作效率和质量,为实现医院高效地管理、智能化地决策及医疗资源合理化配置保驾护航.
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