现代计算机2022，Vol.28Issue(24) ：29-35.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.24.005

基于自适应图像增强和CNN的少数民族服饰图像分类研究

Research on Minority Clothing Classification Based on Adaptive Image Enhancement and Convolutional Neural Network

候红涛 汪威 申红婷 刘宽 杨秀璋 罗子江
现代计算机2022，Vol.28Issue(24) ：29-35.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.24.005
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基于自适应图像增强和CNN的少数民族服饰图像分类研究

Research on Minority Clothing Classification Based on Adaptive Image Enhancement and Convolutional Neural Network

候红涛 1汪威 1申红婷 2刘宽 1杨秀璋 2罗子江2
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作者信息

  • 1. 贵州财经大学信息学院,贵阳 550025;北京盛开智联科技有限公司,北京 101300
  • 2. 贵州财经大学信息学院,贵阳 550025
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摘要

针对传统的少数民族服饰图像分类采用人工处理,无法满足信息化时代对图像自动分类的要求问题,提出了一种基于自适应图像增强和卷积神经网络的少数民族服饰图像分类算法.该算法通过计算复杂环境下少数民族服饰图像的平均亮度,采用不同的算法进行图像增强,提高图像对比度,降低噪声,并利用卷积神经网络学习不同少数民族服饰图像的特征,实现少数民族服饰图像的自动分类.实验结果表明,所提出的算法提高了准确率、召回率和F1值,能够有效地对白族、苗族、蒙古族、维吾尔族和藏族服饰进行分类和识别,为少数民族服饰的信息处理奠定了良好的基础,也为民族文化的传承和保护提供了支持.

关键词

卷积神经网络/自适应图像增强/图像分类/少数民族服饰/深度学习

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基金项目

国家自然科学基金(11664005)

贵州省科技计划(黔科合基础[2019]1041号)

贵州省科技计划([2020]1Y279)

贵州省科技计划([2020]1Y021)

贵州省研究生教育创新计划(黔教合YJSCXJH[2019]066)

贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2021]135)

贵州财经大学在校学生(研究生)科学研究项目(2021ZXSY113)

出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量10
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