现代计算机2022，Vol.28Issue(24) ：57-61.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.24.010

基于矩阵分解的标签语义约束跨模态检索

Label Semantic Constraints Matrix Factorization Hashing for Cross⁃modal Retrieval

梁林清 冯士华
现代计算机2022，Vol.28Issue(24) ：57-61.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2022.24.010
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基于矩阵分解的标签语义约束跨模态检索

Label Semantic Constraints Matrix Factorization Hashing for Cross⁃modal Retrieval

梁林清 1冯士华1
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作者信息

  • 1. 贵州师范大学数学科学学院,贵阳 550025
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摘要

跨模态检索是指在不同类型的模态中搜索具有相似语义的数据.现有方法未充分利用样本对多标签信息,且未充分利用标签的语义信息.基于此,提出一种基于矩阵分解的标签语义约束跨模态哈希方法.首先,分别为各模态的样本学习语义表示;然后,根据多标签信息构造语义相似度矩阵来约束模态间语义相关性;最后,利用语义表征学习哈希码及哈希函数.实验结果表明,本方法优于大多数矩阵分解哈希跨模态检索领域的方法.

关键词

哈希算法/语义约束/矩阵分解/跨模态检索

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出版年

2022
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子：0.292
ISSN：1007-1423
参考文献量14
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