基于微信小程序的鸟鸣声识别系统的研究与实现
Research and implementation of birdsong recognition system based on WeChat mini program
陈凌芳 1周雁 2王庆娟 2林佳皓 1谌业恒1
作者信息
- 1. 北京理工大学珠海学院,珠海 519088
- 2. 北京理工大学珠海学院,珠海 519088;北京理工大学,北京 100081
- 折叠
摘要
鸟类是生态系统中的重要组成部分,传统的鸟类调查与监测需耗费大量的人力物力,效率十分低下.对此,基于微信小程序,利用Flask框架和深度神经网络,研究设计了一个鸟鸣声识别系统,通过声音识别技术实现了鸟鸣声的自动识别和分类.用户可通过微信小程序录制或上传鸟鸣声音频文件,系统将自动对音频进行预处理和特征提取,然后使用训练好的CNN模型对鸟鸣声进行识别.同时系统还提供了鸟类字典、数据监测可视化等相关信息的查询和展示.
Abstract
Birds play a crucial role in ecosystems,but the traditional ways of studying and monitoring birds are inefficient.In order to solve this problem,this paper develops a birdsong recognition system integrated into a WeChat mini-program using the Flask framework and deep neural network.The system employs sound recognition technology to identify birdsongs automatically.Users can record or upload the bird song audio files through the mini-program.The system then automatically preprocesses and ex-tracts features from the audio,and use a trained CNN model for the recognition of bird songs.In addition,the system provides func-tionalities like a bird dictionary and visualization tools for data monitoring for the users to look up or display.
关键词
Flask框架/微信小程序/鸟鸣声识别/CNN模型Key words
flask framework/WeChat mini program/birdsong recognition/CNN model引用本文复制引用
基金项目
广东省普通高校特色创新项目(2022KTSCX202)
广东省科技创新专项资金("攀登计划"专项资金)(pdjh2022b0711)
北京理工大学珠海学院大学生创新创业训练项目(2023062DCXM)
出版年
2024
NETL
NSTL
维普
万方数据