面向AI安全的深度伪造视频检测技术
Video deepfake detection technology for AI security
李杏清 1王志兵 2杨润丰 1张金旺 3詹宝容3
作者信息
- 1. 东莞职业技术学院建筑学院,东莞 523808
- 2. 东莞职业技术学院电子信息学院,东莞 523808
- 3. 广东创新科技职业学院信息工程学院,东莞 523960
- 折叠
摘要
针对实际应用伪造类型多样化,而检测过程中只检测单一伪造数据类型等问题,提出了一种新的数据预处理方法,解决了视频中运动图像容易连续重叠的问题;针对人脸模糊伪造,侧面人脸伪造和遮挡人脸伪造问题,利用小卷积核代替大卷积核的方法训练出自己的Deeper网络;针对帧插入、帧复制、帧修改、帧内篡改四种常见的深度视频伪造,尤其是在测试领域差距较大的情况下,容易产生泛化性不足的问题,设计了一种改进的基于双流分析的深度伪造视频检测模型.
Abstract
Introduces a novel data preprocessing technique aimed at addressing the challenge of persistent image overlap in video sequences.To combat issues such as face blur forgery,side face forgery,and occluding face forgery,we employ a Deeper net-work trained using small convolution kernels,in lieu of large ones.Furthermore,we propose an improved deepfake detection model that leverages a two-stream analysis approach to enhance generalization.This model effectively tackles common video forgery types,including frame insertion,frame copying,frame modification,and intra-frame tampering.Particularly,our approach exhibits robust performance even in scenarios where there is a substantial divergence in the test data.
关键词
AI安全/视频伪造检测/遮挡/Deeper网络/双流分析Key words
AI security/video deepfake detection/occlusion/Deeper network/two-stream analysis引用本文复制引用
基金项目
广东省教育厅2022年度普通高校科研平台特色创新类项目(2022KTSCX385)
广东省教育厅2023年度普通高校科研平台特色创新类项目(2023KTSCX356)
2021年东莞市社会发展科技项目(重点项目)(20211800904522)
2022年东莞市社会发展科技项目(面上项目)(20221800903482)
出版年
2024
NETL
NSTL
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