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图像识别技术在艺术作品检索中的算法研究

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基于图像特征的检索技术在艺术品大数据领域的应用研究,探讨了如何利用卷积神经网络模型高效的进行艺术品图像检索,并实现了基于VGG16的图像特征提取和以图搜图的程序,同时重新定义了艺术品图像的相似性,并实现了一种混合相似度计算算法.
The algorithm research of image recognition technology in artwork retrieval
The research of how to retrieve artwork images effectively by using convolutional neural network models were dis-cussed and implements an image feature extraction algorithm based on VGG16 and a graph search program,also a hybrid similarity calculation algorithm of artwork images is defined and implemented.

image recognitionartwork retrievaldeep learningCNNVGG

张颖

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南京艺术学院信息化建设管理中心,南京 210013

图像识别 艺术品检索 深度学习 卷积神经网络 VGG

2022年高校哲学社会科学研究课题

2022SJYB0428

2024

现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子:0.292
ISSN:1007-1423
年,卷(期):2024.30(10)