图像识别技术在艺术作品检索中的算法研究
The algorithm research of image recognition technology in artwork retrieval
张颖1
作者信息
- 1. 南京艺术学院信息化建设管理中心,南京 210013
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摘要
基于图像特征的检索技术在艺术品大数据领域的应用研究,探讨了如何利用卷积神经网络模型高效的进行艺术品图像检索,并实现了基于VGG16的图像特征提取和以图搜图的程序,同时重新定义了艺术品图像的相似性,并实现了一种混合相似度计算算法.
Abstract
The research of how to retrieve artwork images effectively by using convolutional neural network models were dis-cussed and implements an image feature extraction algorithm based on VGG16 and a graph search program,also a hybrid similarity calculation algorithm of artwork images is defined and implemented.
关键词
图像识别/艺术品检索/深度学习/卷积神经网络/VGGKey words
image recognition/artwork retrieval/deep learning/CNN/VGG引用本文复制引用
基金项目
2022年高校哲学社会科学研究课题(2022SJYB0428)
出版年
2024
NETL
NSTL
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