现代计算机2024,Vol.30Issue(20) :36-40.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2024.20.007

基于图神经网络的药物相互作用预测方法研究综述

A review of prediction methods of drug interaction based on graph neural network

郭文博 龙伟 蒋林华 叶文标 胡灵犀 彭司华
现代计算机2024,Vol.30Issue(20) :36-40.DOI:10.3969/j.issn.1007-1423.2024.20.007

基于图神经网络的药物相互作用预测方法研究综述

A review of prediction methods of drug interaction based on graph neural network

郭文博 1龙伟 1蒋林华 1叶文标 1胡灵犀 1彭司华1
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作者信息

  • 1. 湖州师范学院信息工程学院数智农业研究院,湖州 313000
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摘要

对近年来基于图神经网络的DDI预测方法的研究进展进行了总结,包括DDI预测的定义和分类、基于图神经网络模型的DDI预测方法的步骤、常用的数据集和评价指标以及未来的研究方向和应用前景等.对当前存在的问题,如模型可解释性进行了探讨,并对未来的研究方向例如多模态信息融合等进行了展望.

Abstract

This paper summarizes the research progress of DDI prediction methods based on graph neural network in recent years,including the definition and classification of DDI prediction,the steps of DDI prediction method based on graph neural net-work model,commonly used data sets and evaluation indicators,as well as the future research direction and application prospect.The existing problems,such as model interpretability,are discussed,and the future research directions such as multi-modal infor-mation fusion are prospected.

关键词

药物相互作用/图神经网络/深度学习/药物治疗

Key words

drug interaction/graph neural network/deep learning/drug therapy

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出版年

2024
现代计算机
中大控股

现代计算机

影响因子:0.292
ISSN:1007-1423
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