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齿轮箱振动信号降噪及特征提取方法研究

Noise reduction and feature extraction of gear box vibration signal

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以峭度值来构建适应度函数,再利用粒子群自适应优化方法得到最大峭度对应的分解层数.对仿真信号降噪情况进行分析可知,本文算法可以更加高效提取得到微弱特征频率,从而完成齿轮箱故障有效判别.通过信号处理测试可知,本文方法可以有效抑制齿轮箱振动产生的强背景噪声,使频率混叠得到充分消除,从而更加准确提取得到故障特征.

卢昌仁

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中铁十八局集团有限公司,天津300000

齿轮箱 振动信号 降噪 特征提取

2020

现代机械
贵州省机电研究设计院,贵州省机械工程学会

现代机械

影响因子：0.172
ISSN：1002-6886
年,卷(期)：2020.(1)
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