摘要
学习专注度与学习表现密切相关,是影响学习质量的重要因素.学生的生理信号能够客观反映学习专注度,但当下借助生理信号识别学习专注度的研究较少.基于此,文章首先通过便携式腕带采集 46 位中学生在线学习时的多模态生理信号;然后,文章利用交叉验证提供可靠的学习专注度标签,并对多模态生理信号进行数据预处理、特征提取与特征选择,获得了 15 个有效特征,据此构建学习专注度识别模型,结果表明决策树的识别效果最好;最后,文章从标签的可靠性、特征的有效性、模型的可用性等方面对研究结果进行了总结和反思.文章通过学习专注度识别研究,旨在为教师的教学决策提供有效支持,从而促进教学质量的提升.
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