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复杂网络上的群体决策

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主要论述了复杂网络上群体决策的研究现状和最新进展.首先介绍了观点动力学研究中的几种基本模型,即Ising模型、投票者模型、多数决定模型和有界自信模型等.其次以这些模型为基础,讨论了小世界、无标度等复杂网络上观点动力学的研究结果,然后指出了观点动力学与语言游戏、一致性和耦合振子同步问题的联系,接着给出了笔者在观点动力学方面所做的一些相关工作,最后指出了复杂网络上群体决策的未来发展方向和一些可能的应用前景.
Collective decision-making over complex networks

王龙、伏锋、陈小杰、王靖、武斌、楚天广、谢广明

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北京大学,工学院,北京,100871

复杂网络 群体决策 观点动力学 自组织行为 复杂性科学 多智能体系统 群体行为 语言游戏

国家自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划(973计划)国家高技术研究发展计划(863计划)"十一五"计划资助项目

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2008

智能系统学报
中国人工智能学会　哈尔滨工程大学

智能系统学报

影响因子：0.672
ISSN：1673-4785
年,卷(期)：2008.3(2)
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