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多机器人系统感知能力和控制体系结构综述

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为了促进多机器人系统(multi robot system,MRS)的智能化、无人化发展,并提升MRS在不同工作环境中的探测能力和系统的灵活性,本文从MRS的感知能力及其控制系统架构的角度出发,深度调研并分析了MRS相关的研究与工作,重点探讨了空中、地面、水面、水下 4 种应用环境下的MRS感知能力与控制系统架构,并对未来的研究方向进行展望。本文的结果可对于后续MRS在感知方法和控制系统的选用上提供参考。
A survey on perception ability and control architecture of multi-robot system
To facilitate the intelligent and unmanned development of multi-robot systems(MRS)and improve their de-tection capabilities and flexibility in various working environments,beginning with the perspective of MRS's percep-tion abilities and their control system architecture,this paper presents a thorough investigation and analysis of related re-search and work on MRS,with a particular focus on exploring the perception abilities and control system architecture of MRS in four application environments:aerial,ground,surface,and underwater.Additionally,it offers a forward-look-ing perspective on future research directions.The findings of this paper can provide guidance for the subsequent selec-tion of perception methods and control systems in MRS.

multi-robot systemmobile robotdroneunmanned shipunderwater robotperceptioncontrolsynergy

张霖、谢开鑫、郑显华、宋永石、王成军、赵言正

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安徽理工大学 人工智能学院,安徽 淮南 232001

上海交通大学 机械与动力工程学院,上海 200240

长江师范学院 机器人工程学院,重庆 408100

多机器人系统 移动机器人 无人机 无人船 水下机器人 感知 控制 协同

国家自然科学基金项目中国博士后科学基金项目重庆市自然科学基金项目重庆市教委重点项目

520040342023M7422652023NSCQ-MSX0758KJZD-K202301403

2024

智能系统学报
中国人工智能学会 哈尔滨工程大学

智能系统学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.672
ISSN:1673-4785
年,卷(期):2024.19(4)