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基于残差灰色预测模型的大红山铁矿地表沉降位移预测研究
基于残差灰色预测模型的大红山铁矿地表沉降位移预测研究
Research on Prediction of Surface Subsidence Displacement in Dahongshan Iron Mine Based on Residual Grey Prediction Model
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万方数据
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中文摘要:
随着地下金属矿山采深的逐渐增加,开采沉陷问题越来越突出.为预测大红山铁矿地表沉降位移,根据1125 m台阶监测点所收集的地表沉降位移数据,建立了残差灰色预测模型.并采用方差比和小概率误差检验方式对预测结果与实际值进行了分析.结果表明,所得到预测结果与实测结果吻合良好,验证了该预测方法的工程适用性.为金属矿山地下开采诱发的地表变形和岩体移动预测提供了借鉴.
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作者:
余正方
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作者单位:
玉溪大红山矿业有限公司
关键词:
地下金属矿山
开采沉陷
残差灰色预测
沉降监测
出版年:
2021
DOI:
10.3969/j.issn.1674-6082.2021.07.018
现代矿业
中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司
现代矿业
影响因子:
0.33
ISSN:
1674-6082
年,卷(期):
2021.
37
(7)
参考文献量
5