现代矿业2023，Vol.39Issue(6) ：59-62.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.06.015

基于视频智能识别的带式运输机安全检测系统

Safety Detection System of Belt Conveyor Based on Video Intelligent Recognition

白莹
现代矿业2023，Vol.39Issue(6) ：59-62.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.06.015
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于视频智能识别的带式运输机安全检测系统

Safety Detection System of Belt Conveyor Based on Video Intelligent Recognition

白莹1
扫码查看

作者信息

  • 1. 河南平宝煤业有限公司
  • 折叠

摘要

针对矿井下皮带运输机无法有效监测大块和锚杆等异物,造成皮带撕裂和皮带跑偏等一系列安全隐患,提出了一种以YOLOv4算法和传统算法相结合的皮带异物安全检测系统.首先,系统为了更快速精准地获取所需图像,在检测区域内对原始图像进行分隔和提取,绘制检测区域,采用小波去噪对图像进行预处理;其次使用以YOLOv4为基础的目标检测算法进行异物监测,运用传统帧差法监测皮带跑偏.系统具有视频录制、异常报警图片保存以及异常报警类型分析的功能,显著提高带式运输机的安全检测效率.

关键词

带式运输机/智慧矿山/目标检测/深度学习

Key words

belt conveyor/smart mine/target detection/deep learning

引用本文复制引用

出版年

2023
现代矿业
中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司

现代矿业

影响因子：0.33
ISSN：1674-6082
被引量1
参考文献量5
段落导航相关论文