基于AI识别的尾矿库干滩监测方法

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中文摘要：干滩长度是反映尾矿坝安全稳定性的一个重要参数,但目前的尾矿库安全检测项目存在干滩水面距离计算不准确、操作困难的问题.提出一种AI识别的监测方法,基于干滩图像的采集、AI方法识别干滩边沿和水面区域,从而测算出干滩距离.该方法部署简单,成本较低,且不依赖于人工,监测精度有保障.

外文关键词：

tailings pondlength of dry beachAI identification

作者：

李连通、沈楼燕、谢文龙、张超、罗嗣海

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作者单位：

中国瑞林工程技术股份有限公司

中国科学院武汉岩土力学研究所

南昌航空大学

关键词：

尾矿库干滩长度 AI识别

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

5001234004

出版年：

2023

DOI：

现代矿业

中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司

影响因子：0.33

ISSN：1674-6082

年,卷(期)：2023.39(6)