首页|基于大数据分析法的隧道变形预测

基于大数据分析法的隧道变形预测

Tunnel Deformation Prediction Based on Big Data Analysis Method

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
深基坑开挖常常伴随基坑底部土体发生卸载回弹,从而导致围岩发生变形.借助SGIDI数据预测模型对某深基坑工程影响下的隧道进行变形预测,将得到的变形数据同数值模拟获得的完整计算变形数据进行对比,以验证模型的合理性.结果表明:数据模型预测获得的变形数据与有限元软件模拟获得的变形数据相差不大,造成差异的原因是预测模型样本库中的地质条件相较于该地区的土层更软.本研究证明了数据模型预测法可以作为预测开挖变形的一种方法.

deep foundation pit engineeringbig data predictionfinite element analysis

徐敏、何亮

展开 >

江苏省地矿局第二地质大队

常州工学院

深基坑工程 大数据预测 有限元分析

常州市重点研发计划(社会发展科技支撑)江苏省建设系统科技项目

CE202190012022ZD088

2023

10.3969/j.issn.1674-6082.2023.06.053

现代矿业
中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司

现代矿业

影响因子：0.33
ISSN：1674-6082
年,卷(期)：2023.39(6)
  • 5