现代矿业2023，Vol.39Issue(6) ：279-282.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.06.069

基于光谱特征的孔雀石含量快速检测方法研究

Study on Rapid Detection Method of Malachite Content Based on Spectral Characteristics

占锦玉 郭晋盛 强闻
现代矿业2023，Vol.39Issue(6) ：279-282.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.06.069
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基于光谱特征的孔雀石含量快速检测方法研究

Study on Rapid Detection Method of Malachite Content Based on Spectral Characteristics

占锦玉 1郭晋盛 2强闻2
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作者信息

  • 1. 福州大学紫金地质与矿业学院;矿冶过程自动控制技术国家重点实验室
  • 2. 福州大学紫金地质与矿业学院
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摘要

为了探索矿物含量快速检测方法,基于矿物可见近红外光谱特征,从仪器参数和测试条件出发,利用微型光纤光谱仪积分球漫反射模式,与矿物进行有效耦合测量,以形成矿石中矿物含量的在线检测理论方法.结果表明,可见近红外光谱技术可对矿物进行无损快速检测,克服了传统化学分析法周期长等缺陷;选取恰当的方法处理原始光谱数据,可以消除环境噪音,提高模型精度,其中标准正态变换方法处理的效果优于其他方法;光谱分析法作为一种新的检测手段来分析矿物含量是可行的,BP模型的相关系数和均方根误差分别为0.996 5和0.020 3,预测效果较好,为矿物的快速检测提供了理论依据和技术指导.

关键词

氧化铜矿/近红外光谱/BP神经网络/定量检测

Key words

copper oxide ore/near-infrared spectrum/BP neural network/quantitative detection

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基金项目

国家重点实验室矿冶过程自动控制技术项目(BGRIMM-KZSKL-2021-0X)

出版年

2023
现代矿业
中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司

现代矿业

影响因子：0.33
ISSN：1674-6082
参考文献量7
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