现代矿业2023，Vol.39Issue(8) ：148-150,158.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.08.036

选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践——以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例

Investigate and Engineering Practice of Key Equipment for Big Data in Mineral Processing Industry——Taking the Flotation Fluid Dynamics Characteristic Threshold Sensor System as an Example

管孝强 谭志勇 李海斌 周仕庆 李腾飞 王超 张炜
现代矿业2023，Vol.39Issue(8) ：148-150,158.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.08.036
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选矿工业大数据关键装备的研发与工程化实践——以浮选流体动力学特征阈值传感器系统为例

Investigate and Engineering Practice of Key Equipment for Big Data in Mineral Processing Industry——Taking the Flotation Fluid Dynamics Characteristic Threshold Sensor System as an Example

管孝强 1谭志勇 2李海斌 2周仕庆 3李腾飞 4王超 4张炜4
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作者信息

  • 1. 中铝科学技术研究院有限公司;昆明冶金研究院有限公司北京分公司;中铝智能铜创科技(云南)有限公司
  • 2. 中铝智能铜创科技(云南)有限公司
  • 3. 云南铜业股份有限公司
  • 4. 中铝科学技术研究院有限公司;昆明冶金研究院有限公司北京分公司
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摘要

为实现矿物加工领域高度网络化、大数据化、协同工作、分布式服务为特征的选矿工业4.0的到来,将一次检测仪表中心(中央)控制室系统和大数据专家智能系统连接,形成"一体化"的选矿信息化与智能化系统,实现矿物加工的安全、高效、绿色、可持续发展的必由之路.中铝科学技术研究院等研发了新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统,通过多维度测量浮选设备以及浮选回路的核心参数,对采集到的数据进行建模分析,形成优化方案,并生成自动化操作指令,推动选矿技术经济指标实现优化提升.在普朗铜矿的成功应用,提升了金属回收率1～5个百分点,提高了精矿品位 0.5～3个百分点,浮选生产性成本降低5%～10%,选矿人工成本下降20%～40%,选矿厂年增效4 440万元.该项技术和产品成功填补了国内矿业领域的空白,为实现行业工业4.0做出了贡献.

关键词

AI选矿/工业4.0/检测仪表/中央控制室系统/大数据智能化仪器

Key words

AI mineral processing/industry 4.0/detection instrument/central control room system/big data intelligent instrument

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出版年

2023
现代矿业
中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司

现代矿业

影响因子：0.33
ISSN：1674-6082
参考文献量6
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