现代矿业2023，Vol.39Issue(8) ：176-179.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.08.042

基于机器视觉的矿井人员安全检测系统

Mine Personnel Safety Detection System Based on Machine Vision

白莹
现代矿业2023，Vol.39Issue(8) ：176-179.DOI:10.3969/j.issn.1674-6082.2023.08.042
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基于机器视觉的矿井人员安全检测系统

Mine Personnel Safety Detection System Based on Machine Vision

白莹1
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  • 1. 河南平宝煤业有限公司
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摘要

矿井作业环境复杂,人员安全问题一直是矿山生产中的难点.针对传统安全检测设备存在视野盲区、检测延时等问题,提出一种基于机器视觉的矿井下人员安全检测系统.该系统采用计算机视觉、Faster R-CNN目标检测算法等前沿技术,通过智能摄像头实时监控工作区域,对矿工的行为进行实时识别和分析,并对异常情况进行自动报警.实测表明,该系统安装简便、准确率高、鲁棒性强,能够有效降低人员伤害和财产损失风险,具有较好的推广应用价值.

关键词

机器视觉/智慧矿山/目标检测/深度学习

Key words

machine vision/smart mine/target detection/deep learning

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出版年

2023
现代矿业
中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司

现代矿业

影响因子：0.33
ISSN：1674-6082
参考文献量2
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