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基于神经网络工具箱的汽车刹车距离预测模型
基于神经网络工具箱的汽车刹车距离预测模型
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万方数据
维普
中文摘要：
根据汽车紧急制动系统的相关原理,通过BP神经网络建立刹车距离预测与优化模型,提高车辆的制动性能和驾驶安全性.通过分析制动力、刹车距离与速度、车辆质量等因素的关系,将其转化为数学模型,进而优化紧急制动系统设计和制动控制策略.通过实验验证和计算仿真,评估模型的准确性和实用性,并提出相应的优化建议.
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作者：
张硕
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作者单位：
山东科技大学 山东青岛 266000
关键词：
BP神经网络
AEB
刹车距离
距离预测
出版年：
2024
汽车工艺师
汽车工艺师
影响因子：
0.107
ISSN：
1672-657X
年,卷(期)：
2024.
(1)
参考文献量
6
万方数据
维普
