汽车工艺师2024，Issue(1) ：47-54.

基于神经网络工具箱的汽车刹车距离预测模型

张硕
汽车工艺师2024，Issue(1) ：47-54.
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基于神经网络工具箱的汽车刹车距离预测模型

张硕1
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作者信息

  • 1. 山东科技大学 山东青岛 266000
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摘要

根据汽车紧急制动系统的相关原理,通过BP神经网络建立刹车距离预测与优化模型,提高车辆的制动性能和驾驶安全性.通过分析制动力、刹车距离与速度、车辆质量等因素的关系,将其转化为数学模型,进而优化紧急制动系统设计和制动控制策略.通过实验验证和计算仿真,评估模型的准确性和实用性,并提出相应的优化建议.

关键词

BP神经网络/AEB/刹车距离/距离预测

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出版年

2024
汽车工艺师

汽车工艺师

影响因子：0.107
ISSN：1672-657X
参考文献量6
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