深度学习在精子形态检测中的应用

Application of deep learning in sperm morphology assessment

王家雄 ¹邢涛 ²沈丽燕 ¹汪维卓 ¹唐政 ¹杨慎敏 ¹卞殷旭 ²匡翠方 ³张翔

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作者信息

1. 1南京医科大学附属苏州医院生殖遗传中心，苏州　215002
2. 2南京理工大学电子工程与光电技术学院，南京　210094
3. 3浙江大学光电学院，杭州　310027;4之江实验室智能感知中心，杭州　311100
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摘要

精子形态分析是临床精子质量评估的重要检测项目，但由于染色、涂片以及人工计数中诸多的干扰因素，导致目前精子形态分析仍然不能具有最佳的重复性与准确度。计算机辅助精子形态分析（CASMA）是对人工检测的良好补充，但传统的计算机分析方法仍然有很多不足。深度学习算法通过模拟人类神经网而具有很强的特征学习能力，通过建立不同的模型，近年来它被逐渐用于精子形态分析中。了解深度学习在精子形态分析中的应用可为临床仪器与检测方法的开发提供新的思路和参考。

关键词

精子形态/人工智能/深度学习/人工神经网络

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基金项目

国家自然科学基金(62005120)

江苏省妇幼健康重点人才资助项目()

苏州市临床重点病种资助项目(LCZX202109)

生物医药产业创新医工结合协同创新研究项目(SLJ2022019)

出版年

2023

中华生物医学工程杂志

中华医学会　广州医学院

中华生物医学工程杂志

CSTPCD

影响因子：0.416

ISSN：1674-1927

参考文献量1

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