基于人工智能深度学习的骨髓细胞形态学检测的研究进展

Research progress in morphological detection of myelocyte based on artificial intelligence deep learning

肖宇俊 ¹张燕 ²杨建民 ²唐古生 ¹刘新艳

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作者信息

1. 1上海理工大学健康科学与工程学院，上海　200093;2海军军医学院第一附属医院血液病科，上海　200433
2. 2海军军医学院第一附属医院血液病科，上海　200433
折叠

摘要

人工智能技术已经成功应用于多个学科领域，为骨髓细胞形态学人工智能辅助诊断提供了平台和技术，也使骨髓形态学检测实现自动化、规范化、标准化、信息化和智能化成为可能。本文结合课题组前期工作，主要评述骨髓细胞涂片检测的临床特点和存在问题、当前人工智能在骨髓形态学检测的研究现状以及未来人工智能可能实现的更多应用。

关键词

人工智能/深度学习/骨髓细胞形态学/标准化

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基金项目

上海市科技创新行动计划医学创新研究专项(22Y11911300)

海军军医大学第一附属医院234学科攀峰计划(2020YXK018)

海军军医大学第一附属医院深蓝123军事医学研究专项(2020SLZ022)

出版年

2023

中华生物医学工程杂志

中华医学会　广州医学院

中华生物医学工程杂志

CSTPCD

影响因子：0.416

ISSN：1674-1927

参考文献量6

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