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基于压缩感知的雷达目标距离超分辨成像算法

Range Super-resolution Imaging for Radar Targets Based on Compressive Sensing

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针对传统雷达匹配滤波处理的距离分辨严格受限于信号带宽的问题,提出了基于压缩感知的雷达目标距离超分辨算法并对其进行了性能分析.通过数学推导给出了距离超分辨算法的理论模型和求解算法,通过仿真实例分析了不同信噪比条件下算法的性能边界.基于某雷达实录的目标回波数据验证了算法的性能,仿真和实录数据表明,基于压缩感知的超分辨算法在信噪比≥20 dB条件下,可精确获取6倍以上的距离高分辨估计,估计误差小于-10 dB.

王高飞、郭国强

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空装驻南京地区第一军事代表室,南京210039

南京电子技术研究所,南京210039

压缩感知 距离高分辨 稀疏恢复

2021

10.16592/j.cnki.1004-7859.2021.09.009

现代雷达
南京电子技术研究所

现代雷达

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.568
ISSN：1004-7859
年,卷(期)：2021.43(9)
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