首页|基于改进压缩感知的高分辨雷达成像方法研究

基于改进压缩感知的高分辨雷达成像方法研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
传统的高分辨率雷达成像技术面临着需要大量数据的问题,压缩感知理论的应用可以避免这一问题的出现.在压缩感知理论的基础上进行改进,通过使用字典优化的压缩感知高分辨率雷达成像方法,即用复杂正弦信号来实现高精度重构算法,进而在有限数据情况下实现高分辨雷达成像.考虑到字典失配问题易对成像性能产生影响,使用稀疏表示将复正弦信号转变成傅里叶字典,稀疏表示字典在信号重构过程中是可动态优化的,且其优化可通过频率格点调整来实现,通过使用变分期望(最大化算法)实现稀疏系数重构和频率的迭代更新来实现上述算法.在一组暗室所测数据上进行实验,实验结果表明,该算法可以有效解决字典失配问题对成像结果的影响,且能够实现利用有限数据生成高质量的高分辨距离像.
A Study on High Resolution Radar Imaging Method Based on Improved Compressed Sensing

张宏武、包萍

展开 >

宁夏师范学院数学与计算机科学学院,宁夏固原756000

雷达成像 压缩感知 稀疏恢复 复正弦信号 字典优化

宁夏师范学院校级重点科研基金

SFZD2019-19

2022

10.16592/j.cnki.1004-7859.2022.04.007

现代雷达
南京电子技术研究所

现代雷达

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.568
ISSN：1004-7859
年,卷(期)：2022.44(4)
  • 5