随着大数据时代的来临,数据的规模与复杂性呈现出前所未有的增长态势.上市企业作为市场经济的重要主体,其相关的新闻报道不仅反映了企业的运营状况和市场表现,更蕴含着公众的情感倾向和舆论态度.本文运用Python大数据分析技术对上市企业相关新闻进行情感分析.通过开源AkShare库实时获取相关新闻信息后,运用自然语言处理技术对新闻文本进行分词处理并对其情感倾向进行分类,最后对分析结果进行可视化处理.本文不仅为企业相关新闻情感分析提供了一种新的方法,还为企业舆情监测和投资者决策提供了新的视角.未来,该研究方法还可以进一步拓展到其他领域,如产品评论情感分析等,为更广泛的应用场景提供参考.
NETL
NSTL
万方数据
