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基于改进布谷鸟算法的集卡路径优化
基于改进布谷鸟算法的集卡路径优化
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万方数据
维普
中文摘要:
在集装箱公路运输中,合理规划集卡路径以提高运输效率具有重要的现实意义。本文以最小化总运输时间为目标,构建了集卡路径优化问题的数学模型,并设计了改进布谷鸟算法进行求解。为了提升算法性能,本文根据问题的特点构造了局部搜索策略来改善布谷鸟算法的局部寻优能力。实验结果表明,改进布谷鸟算法在优化性能上明显优于标准的布谷鸟算法、差分进化算法和粒子群算法,因此是解决该类问题的有效算法,能为集装箱公路运输方案的规划提供重要的决策支持。
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作者:
宋玉坚
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作者单位:
上海立信会计金融学院工商管理学院,上海 201610
关键词:
集卡路径优化
改进布谷鸟算法
局部搜索策略
出版年:
2025
DOI:
10.19311/j.cnki.1672-3198.2025.01.081
现代商贸工业
中国商办工业杂志社
现代商贸工业
影响因子:
0.336
ISSN:
1672-3198
年,卷(期):
2025.
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