首页|融合LDA与TextRank的关键词抽取研究

融合LDA与TextRank的关键词抽取研究

扫码查看
[目的]通过将单一文档内部的结构信息和文档整体的主题信息融合到一起进行关键词抽取.[方法]利用LDA对文档集进行主题建模和候选关键词的主题影响力计算,进而对TextRank算法进行改进,将候选关键词的重要性按照主题影响力和邻接关系进行非均匀传递,并构建新的概率转移矩阵用于词图迭代计算和关键词抽取.[结果]实现LDA与TextRank的有效融合,当数据集呈现较强的主题分布时,可以显著改善关键词抽取效果.[局限]融合方法需要进行代价较高的多文档主题分析.[结论]关键词既与文档本身相关,也与文档所在的文档集合相关,二者结合是改进关键词抽取结果的有效途径.
Study on Keyword Extraction with LDA and TextRank Combination

顾益军、夏天

展开 >

中国人民公安大学网络安全保卫学院 北京100038

中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室 北京100872

中国人民大学信息资源管理学院 北京100872

关键词抽取 LDA TextRank 图模型

国家社会科学基金北京高等学校青年英才计划项目

09CTQ027YETP0215

2014

数据分析与知识发现
中国科学院文献情报中心

数据分析与知识发现

CSSCICHSSCD
影响因子:1.452
ISSN:2096-3467
年,卷(期):2014.(7)
  • 65
  • 5