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基于文本内容特征选择的评论质量检测

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[目的]在有效提取多维特征基础上,考察评论内容特征对评论质量检测的影响.[方法]基于评论文本的信息特征度量和情感倾向的混合性,量化并抽取评论内容特征,采用GBDT模型评估特征集合分类效果,结合贪婪式特征选择算法识别有效内容特征,分析其对评论质量检测的影响.[结果]将评论内容特征应用于评论质量检测任务中能取得较好的效果,明显提升了实验准确率和召回率.[局限]实验对象主要是搜索型产品的评论数据,未对其他享受型产品(如电影、音乐)等进行验证和比较.[结论]评论内容的信息增益、产品特征词的信息增益、评论客观情感倾向度、内容差异性对评论质量检测有明显作用.
Evaluating Online Reviews Based on Text Content Features

孟园、王洪伟

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同济大学经济与管理学院 上海210000

评论质量 信息特征 情感倾向 内容特征 贪婪式特征选择

国家自然科学基金国家自然科学基金

7097109971371144

2016

数据分析与知识发现
中国科学院文献情报中心

数据分析与知识发现

CSTPCDCSSCICSCDCHSSCD
影响因子：1.452
ISSN：2096-3467
年,卷(期)：2016.(4)
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