现代职业安全2024，Issue(8) ：108-112.

基于IPOA-ELM的化工类实验室风险评估研究

王振
现代职业安全2024，Issue(8) ：108-112.
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基于IPOA-ELM的化工类实验室风险评估研究

王振1
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作者信息

  • 1. 辽宁省检验检测认证中心辽宁省安全科学研究院,辽宁沈阳 110004
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摘要

为准确研判化工类实验室的风险等级,防治相关安全事故,本研究提出了一种精准有效的风险评估模型.基于对过往研究案例成果的整合与德尔菲法,筛选出设备与试剂管理、安全管理制度、管理组织架构三方面的20项风险指标因素,利用改良鹈鹕优化算法算法(IPOA)寻优极限学习机(ELM)的输入权值与偏置量,建立IPOA-ELM风险评估模型.结果表明:该模型正确分类了 18组数据的风险等级,判别准确率为90％,在各项性能指标上均优于对照模型,表明其对化工类实验室风险等级具备高识别精度.

关键词

化工类实验室/鹈鹕优化算法/极限学习机/风险评估

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出版年

2024
现代职业安全
中国安全生产科学研究院

现代职业安全

影响因子：0.08
ISSN：1671-4156
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