基于机器学习的应急事件安全风险评估与预测方法研究

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万方数据
维普

中文摘要：本文旨在解决应急事件安全风险评估与预测中存在的实时性差、准确性不足等问题.提出了一种基于机器学习的方法,通过数据预处理、特征工程、模型选择与训练等环节,构建多种机器学习模型,实现地震烈度分类、台风灾害损失估计、森林火灾蔓延预测等任务.实验结果表明,该方法在多个数据集上优于传统方法,准确率、精确率等指标有明显提升,平均绝对误差、均方根误差等显著降低.

作者：

肖思宇、陈彦茹

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作者单位：

中海油信息科技有限公司天津分公司,天津 300452

关键词：

应急事件安全风险评估机器学习特征工程模型训练

出版年：

2024

现代职业安全

中国安全生产科学研究院

现代职业安全

影响因子：0.08

ISSN：1671-4156

年,卷(期)：2024.(9)