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现代职业安全
2024,
Issue
(9) :
93-95.
基于机器学习的应急事件安全风险评估与预测方法研究
肖思宇
陈彦茹
现代职业安全
2024,
Issue
(9) :
93-95.
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来源:
维普
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基于机器学习的应急事件安全风险评估与预测方法研究
肖思宇
1
陈彦茹
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作者信息
1.
中海油信息科技有限公司天津分公司,天津 300452
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摘要
本文旨在解决应急事件安全风险评估与预测中存在的实时性差、准确性不足等问题.提出了一种基于机器学习的方法,通过数据预处理、特征工程、模型选择与训练等环节,构建多种机器学习模型,实现地震烈度分类、台风灾害损失估计、森林火灾蔓延预测等任务.实验结果表明,该方法在多个数据集上优于传统方法,准确率、精确率等指标有明显提升,平均绝对误差、均方根误差等显著降低.
关键词
应急事件
/
安全风险评估
/
机器学习
/
特征工程
/
模型训练
引用本文
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出版年
2024
现代职业安全
中国安全生产科学研究院
现代职业安全
影响因子:
0.08
ISSN:
1671-4156
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