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最优组合模型在地震伤亡人数预测中的应用研究

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地震伤亡人数是确定地震应急物资需求的关键,对灾后救援至关重要.地震伤亡人数受众多因素影响,鉴于此,利用斯皮尔曼相关系数法定量刻画地震伤亡人数与影响因素之间的关联程度,挖掘出与地震伤亡人数显著相关且不存在共线性的有效影响因素,将有效因素作为预测地震伤亡人数的输入,地震伤亡人数为输出,采用最优组合预测法求得BP、RBF、Elman、SVM预测模型的权重,构建最优组合模型对地震伤亡人数进行预测,研究结果表明:1)地震伤亡人数的有效影响因素依次为:震级、震源深度、设防烈度、住房破坏情况、人口密度;2)BP、RBF、Elman、SVM预测模型的误差平方和是基于有效影响因素建立的最优组合预测模型的3~7倍,最优组合预测结果平稳且精度高,优于BP、RBF、Elman、SVM预测模型,构建的最优组合预测模型可用于地震伤亡人数预测.

李洪兵、唐成浩、刘可、刘琴

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山东石油化工学院经济管理与文法学院,山东东营 257061

山东石油化工学院黄河三角洲绿色低碳高质量发展研究中心,山东东营 257061

四川师范大学工学院,四川成都 610101

地震灾害 影响因素 伤亡人数 组合预测

2024

现代职业安全
中国安全生产科学研究院

现代职业安全

影响因子:0.08
ISSN:1671-4156
年,卷(期):2024.(12)