摘要
视频跟踪技术研究是计算机视觉、图像处理和模式识别领域里非常活跃的课题.视频跟踪的目的就是通过对摄像头获得的图像序列进行分析,计算出目标在每一帧图像上的二维位置坐标,并根据不同的特征值,将图像序列中不同帧内同一运动目标关联起来,得到各个运动目标完整的运动轨迹,也即在连续的视频序列中建立运动目标的对应关系,本文分析了常见的视频跟踪方法及其特点.目标跟踪技术的研究进行了多年,目前已经提出了许多算法.这些算法有的是针对刚性目标的跟踪、有的是针对非刚体目标的跟踪、有的是针对提高跟踪匹配的准确性而提出的,这类算法的主要特点是通过选取好的跟踪特征来提高目标的搜索匹配速度和匹配的正确程度;有的算法是针对缩小目标搜索范围提出的,这类算法主要特点是通过某种方法预测目标下一时刻可能出现的位置,通过缩小目标的搜索范围来缩短目标搜索时间.
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