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计算特征值问题的QR算法的收敛性分析
计算特征值问题的QR算法的收敛性分析
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NETL
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万方数据
中文摘要：
本文研究的是计算特征值问题的QR算法的收敛性分析.介绍了基本QR算法和带原点位移的QR算法计算矩阵特征值问题的一般步骤,并且对其收敛性进行了分析.通过数值实验,对基本QR算法及带两种不同位移的QR算法的收敛速度进行对比分析.结果显示,基本QR算法的实际收敛速度与理论收敛速度基本一致,带位移的QR算法的收敛速度会有明显改善,带不同位移的QR算法的改进效果不同.
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作者：
王丽
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作者单位：
首都经济贸易大学
关键词：
矩阵特征值
QR算法
收敛性
数值实验
出版年：
2019
消费导刊
中国轻工业联合会
消费导刊
影响因子：
0.06
ISSN：
1672-5719
年,卷(期)：
2019.
(23)
参考文献量
1
NETL
NSTL
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