基于神经网络和电能替代的中长期电力负荷预测研究

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中文摘要：电力负荷预测是电力系统规划建设和经济运行的基础,中长期电力负荷预测的准确性一直比较困难.本文借鉴其他发达地区电力负荷增长特点,提出基于神经网络、电能替代和相似发展路径的负荷预测方法,并针对福建电网应用上述方法进行负荷预测.研究表明,未来15-20年福建省电力负荷将呈现中低速增长态势,2035年全社会最高负荷、用电量分别达8000万千瓦、3900亿千瓦时,电量增长的一半来自电能替代.案例表明所提方法的可行性.

作者：

郑鹏、罗义钊、朱玲玲、柳玉銮

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作者单位：

国网福建省电力有限公司

福建网能科技开发有限责任公司

关键词：

电力负荷预测神经网络电能替代相似发展路径经济增长

出版年：

2019

消费导刊

中国轻工业联合会

消费导刊

影响因子：0.06

ISSN：1672-5719

年,卷(期)：2019.(43)

被引量1
参考文献量1