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图书馆图书推荐系统分析与设计

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当今大学图书馆资源丰富,对图书馆管理员和电子资源而言,如何提高图书资源的使用率,学生如何迅速找到适合自己的图书资源,是需要关注的问题,本文构建了一个个性化图书推荐系统,旨在解决以上两个问题.该系统运用了管理信息系统相关知识,在逻辑采用了推荐系统的智能算法,在工程实践上运用了Nginx和Django做并发web服务器保证使用的稳定性,用Redis做高性能缓存加速访问速度,以及用bootstrap做响应式布局,实现PC端和移动端的跨尺寸设备统一使用.用公有云的对象存储做图床减轻服务器资源压力同时加速资源加载.

陈子昂、孙道贺、李民

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天津市汇盛创世科技发展有限公司

新智航大数据科技(天津)有限公司

天津理工大学中环信息学院

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图书馆 个性化推荐 推荐算法 高性能

本文系天津市2017年度哲学社会科学规划课题重点项目

批准号:TJGL17-028

2019

消费导刊
中国轻工业联合会

消费导刊

影响因子：0.06
ISSN：1672-5719
年,卷(期)：2019.(43)
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