随着大数据时代到来,电子商务平台面临海量数据的处理.数据量的急剧增长,表现为电子商务平台的用户数量,业务量及业务类型日趋增多;同时电商平台的业务更加智能化多样化,表现为用户画像、产品推荐等个性化需求等.如何优化系统体系,进一步提升用户的操作体验,电子商务平台系统正面临严峻挑战,所引发的性能隐患也成为各电商平台亟需关注的问题.因此探索电子商品平台的隐患研究具有十分重要意义.本文通过实验研究,探究不同用户并发数、以及不同用户操作类型作用于商务平台时,观察电子商务平台的性能表现.实验表明,随着用户并发数增多,电子商务平台的平均响应时间越大,甚至出现系统奔溃导致系统无法访问.(当)在用户操作类型(读操作和写操作)中,当事务中写操作比重大时,吞吐量降低,系统响应时间比较长.
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