城市轨道突发客流组织管理模式研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：在发生城市铁路紧急情况之后,准确了解客运路线和受影响的客流的分布,对于确保有效、有序地应对紧急情况至关重要.相关部门提出了一种基于紧急情况下乘客行为特征变化的分析,来确定受影响的客流的界定算法,这是一种用于选择乘客出行计划的模型以及紧急情况下多方向交通路线的替代方案.建立路线集是一种算法,可在紧急情况下基于网络预测受影响的客流的重新分配.

作者：

车录红

展开 >

作者单位：

深圳市地铁集团有限公司运营总部广东深圳 518000

关键词：

城市铁路运输网络突发事件客流预测方法.

出版年：

2019

消费导刊

中国轻工业联合会

消费导刊

影响因子：0.06

ISSN：1672-5719

年,卷(期)：2019.(50)

参考文献量1