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AdaBoost算法实现全极化SAR图像分类

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文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法.该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化SAR图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性.将该方法的仿真结果与H/α分类方法仿真结果进行比较,发现该方法分类模糊程度较低,在细节上分类更为准确,且在相同的情况下,该算法速度更快.
Classification of Fully Polarimetric SAR Image Using AdaBoost Algorithm

吴婉澜、皮亦鸣、何强

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电子科技大学电子工程学院,成都,610054

AdaBoost算法 全极化SAR图像 分类

国家自然科学基金

60772143

2009

信号处理
中国电子学会

信号处理

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.502
ISSN：1003-0530
年,卷(期)：2009.25(10)
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