信号处理2019，Vol.35Issue(9) ：1590-1598.

声场空频特征非参数融合无人机声学探测

UAV Acoustic Detection Based on Non-Parametric Fusion of Spatial-Frequency Characteristics of Sound Field

马春艺 张君 鲍明 陈志菲 杨建华 郭露
信号处理2019，Vol.35Issue(9) ：1590-1598.
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声场空频特征非参数融合无人机声学探测

UAV Acoustic Detection Based on Non-Parametric Fusion of Spatial-Frequency Characteristics of Sound Field

马春艺 1张君 1鲍明 2陈志菲 2杨建华 3郭露2
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作者信息

  • 1. 西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;中国科学院声学研究所,北京100190
  • 2. 中国科学院声学研究所,北京100190
  • 3. 西北工业大学自动化学院,陕西西安710129
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摘要

针对复杂多源混叠目标声源辨识问题,传统定位算法因存在较多噪声干扰,定位结果会出现很多野点,无法准确地对目标进行估计.本文提出利用高分辨率声成像处理算法获得目标区域声场空频信息矩阵,依据先验目标噪声源频率统计特性得到无人机特征,通过非参数估计的Parzen窗函数法计算空间分布概率密度函数,基于目标在特征频段和空间区域的分布特性,建立空频特征联合优化的检测定位模型.无人机声学检测仿真与实际定位结果表明该方法具有良好的空间抗干扰能力,可实现复杂环境下声源目标的检测定位.

关键词

声成像/空间频率分布/Parzen窗/假设检验

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基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0822403)

出版年

2019
信号处理
中国电子学会

信号处理

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.502
ISSN：1003-0530
被引量6
参考文献量5
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