信号处理2021,Vol.37Issue(1) :11-18.DOI:10.16798/j.issn.1003-0530.2021.01.002

基于强化学习的无人机辅助物联网抗敌意干扰算法

Anti-jamming Algorithm with Reinforcement Learning in UAV-Aided Internet of Things

张孟杰 赵睿 王培臣 周洁
信号处理2021,Vol.37Issue(1) :11-18.DOI:10.16798/j.issn.1003-0530.2021.01.002

基于强化学习的无人机辅助物联网抗敌意干扰算法

Anti-jamming Algorithm with Reinforcement Learning in UAV-Aided Internet of Things

张孟杰 1赵睿 1王培臣 1周洁1
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作者信息

  • 1. 华侨大学厦门市移动多媒体通信实验室,福建厦门361021
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摘要

无人机充当中继辅助物联网节点传输信号时,易遭受干扰强度动态变化的智能干扰等敌意攻击,论文建立了抗敌意干扰攻防Stackelberg博弈模型,其中物联网节点、无人机和智能干扰机为博弈的3个参与者,推导出博弈均衡点及其存在条件,揭示了参与者的信道增益、距离等参数对物联网效用等性能的影响.在未知干扰模型的条件下,论文引入了强化学习算法动态优化物联网节点的发射功率、无人机的发射功率和移动轨迹,有效的提高了系统抗干扰性能.仿真结果表明,与基于Q_leaming的算法相比,基于WoLF-PHC的算法将无人机的效用提升了84.8%.

关键词

无人机/抗敌意干扰/博弈论/强化学习/物联网

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基金项目

国家自然科学基金(61401165)

福建省自然科学基金(2019J01055)

华侨大学研究生科研创新基金(18013082036)

出版年

2021
信号处理
中国电子学会

信号处理

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.502
ISSN:1003-0530
被引量7
参考文献量1
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