在大数据时代,新媒体编辑的工作模式发生了改变.新媒体编辑利用大数据技术进行信息收集,迅速捕捉社会热点;分析受众的个性化需求,满足不同用户的阅读习惯;优化新闻内容,提高信息传递效果.新媒体编辑利用大数据技术进行工作需要具备新的能力,新闻可视化和数据分析应用的能力是必不可少的.然而,随着数据驱动的新媒体编辑模式的兴起,也带来了一些问题,比如新闻内容容易表面化,过于追求热点而忽视深度和广度;新闻内容同质化,难以吸引更广泛的受众;新媒体编辑人员应用新技术不熟练,数据分析应用的效果不尽如人意以及全面型编辑人才的缺失.利用大数据技术,新媒体编辑能够迅速而敏锐地捕捉社会动态,满足受众个性化需求,优化新闻内容,并通过精准投放实现信息传递的高效性.
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