新金融2024,Issue(6) :34-40.

生成式人工智能、效率提升与银行业高质量发展

王应贵 薛秋霞 李原驰
新金融2024,Issue(6) :34-40.

生成式人工智能、效率提升与银行业高质量发展

王应贵 1薛秋霞 1李原驰1
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  • 1. 澳门城市大学金融学院
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摘要

ChatGPT-3.5在全球产生了重大影响,世界主要经济大国和科技企业纷纷加入研发竞争行列.商业银行长期受困于生产效率瓶颈,一直在裁减分支机构,然而经营成本增长较快,导致行业效率值(成本与收入之比率)变化缓慢.预测式人工智能正助力提高业务自动化水平,而生成式人工智能凭借其卓越的技术特点丰富了银行的技术选择,已得到一些大型商业银行的重视.在工业4.0时代,人工智能会进一步把员工从重复性劳动中解放出来,让他们从事知识性工作,从而降低运作成本,提升行业效率.从摩根大通的落地实践来看,银行的企业文化转变、数字化战略、技术基础设施建设、数据管理是生成式人工智能成功运用的关键因素.

关键词

生成式人工智能/技术特点/银行效率/应用案例

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出版年

2024
新金融
交通银行股份有限公司

新金融

CHSSCD北大核心
影响因子:1.899
ISSN:1006-1770
参考文献量1
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