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大数据分析的认知思想基础

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大数据分析技术不仅是一种新型的数据分析方法,同时也是认知思想史上的一次重大变革.大数据分析的认知预设是在心灵功能主义的本体论基础上展开的,而大数据知识表征的认识论预设以及联结主义的方法论预设也在其中占据了重要地位.作为一种全新的科学与技术,大数据分析具备了全局性与动态性、模糊性与关联性以及融贯性思维等认知方法及路径特征.此外,在大数据认知的过程中还表现出了理性与非理性、主客观性相互融合的思想特征.对于上述这些大数据认知思想的把握和洞察,不仅有利于深化人们对大数据分析方法的理解,同时也有助于丰富当代认知哲学的基本内涵.
The Cognitive Thinking Basis of Big Data Analysis

刘伟伟、原建勇

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山西大学哲学社会学学院,山西太原030006

大数据 哲学 认知预设 认知路径 认知特征

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2017

新疆师范大学学报(哲学社会科学版)
新疆师范大学

新疆师范大学学报(哲学社会科学版)

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：2.812
ISSN：1005-9245
年,卷(期)：2017.38(3)
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