摘要
目的:对正态分布两样本均数比较常用的方法进行评价,为实际工作中统计方法的合理选择提供参考和依据.方法:采用SAS软件编程,模拟方差齐或不齐、样本例数相等或不等、方差与例数顺向或反向等情况,分别采用t检验、u检验、Satterthwaite法、Cochran-cox法及wilcoxon秩和检验进行检验,观察不同方法的Ⅰ型误差估计值(E1)、Ⅱ型误差估计值(E1)、检验效能以及检验效率.结果:t检验较适用于方差齐两样本均数的比较;样本含量较大时可选用u检验;Satterthwaite法、Cochran-cox法则无论方差齐否、样本含量大小均可适当选用.当两样本例数均较大时,5种方法的效能较接近.结论:在实际工作中,应选择较合理的统计分析方法.在总体分布不明确时,可以适当选择秩和检验.
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