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AttRes34模型在食管鳞状细胞癌诊断中的应用价值

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目的 探讨基于注意力机制的ResNet34模型(Attention based ResNet 34 model,AttRes34)在食管鳞状细胞癌诊断中的应用价值.方法 对2016年1月-2020年1月新疆医科大学附属肿瘤医院病理科收治的40例食管鳞状细胞癌患者资料进行回顾性研究.采用AttRes34模型对食管鳞状细胞癌进行辅助诊断.首先,将改进后的滑动窗口算法应用于原切片图像以生成众多的补丁图像;其次,通过AttRes34模型的Softmax分类器输出补丁图像的预测结果;最后,通过汇总补丁图像的预测结果(正常、鳞癌)推断出原切片的诊断结果.计算AttRes34模型的精度、召回率、F1分数、准确率,以及绘制受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)和混淆矩阵,对模型的泛化性能进行评估,并与ResNet18、ResNet50模型进行比较.结果 AttRes34模型对食管鳞癌组织和正常对照组织的总体分类准确率达到89.58％,ROC曲线下的面积(Area under curve,AUC)值达到0.975,其中阳性分类的精度、召回率以及F1分数分别为0.979、0.839和0.903.结论 AttRes34模型对食管鳞状细胞癌的辅助诊断具有一定的临床价值.
Application value of attRes34 model in diagnosis of esophageal squamous cell carcinoma

曹燕珍、邓鑫、周盼运、李敏

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新疆医科大学第三临床医学院/附属肿瘤医院病理科,乌鲁木齐830011

新疆大学软件学院,乌鲁木齐830046

新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046

AttRes34 食管鳞状细胞癌 注意力机制 辅助诊断

新疆维吾尔自治区科技厅科技支疆项目

2019E0291

2022

10.3639/j.issn.1009-5551.2022.06.011

新疆医科大学学报
新疆医科大学

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CSTPCD
影响因子：0.76
ISSN：1009-5551
年,卷(期)：2022.45(6)
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