摘要
目的 研究人工智能CT定量参数与磨玻璃结节样肺腺癌 PARP9 表达水平的关系及患者预后预测的价值.方法 选择 2017 年 1 月-2019 年 6 月内蒙古自治区人民医院影像医学科收治的 137 例磨玻璃结节样肺腺癌患者为研究对象.对所有患者进行胸部高分辨率 CT 扫描,图像导入AI系统中得到肺结节长径、平均CT值、实性成分占比等定量参数.对所有患者进行定期随访,随访日期截至 2022 年 6 月 30 日,以无进展生存(Progress free survival,PFS)时间作为随访时间.结果 137 例患者中,11 例(8.03%)发生淋巴结转移,126 例(91.97%)未发生淋巴结转移;83 例(60.58%)为浸润性肺腺癌,54 例(39.42%)为非浸润性肺腺癌;平均肺结节长径为(11.15±3.32)mm,平均CT值为(-565.52±95.67)Hu,实性成分占比(55.42±14.27)%.与非浸润性肺癌患者比较,浸润性肺癌患者肺结节长径、平均 CT 值和实性成分占比均升高,差异有统计学意义(P<0.05).与PARP9 低表达患者比较,PARP9 高表达患者浸润性、肺结节长径、平均CT值和实性成分占比均较大,差异有统计学意义(P<0.05).本研究患者无复发生存率(Recurrence free survival,RFS)为 77.37%.单因素分析结果显示,患者预后与淋巴结转移、病理分期、平均CT值及实性成分占比有关,差异均有统计学意义(P<0.05).选取单因素分析中P<0.1 的变量纳入多因素Cox 回归分析,结果显示病理分型和平均 CT 值是影响患者 RFS 的独立预后因素(P<0.05).结论 人工智能CT定量参数及病理分型有助于预测磨玻璃结节样肺腺癌患者预后,并且与PARP9 表达水平有关,具有一定的参考价值.
基金项目
内蒙古自治区卫生健康科技计划(202201031)
内蒙古医科大学高等教育教学改革研究项目(NYTXGG2022169)