新疆医科大学学报2023,Vol.46Issue(11) :1519-1525.DOI:10.3969/j.issn.1009-5551.2023.11.019

基于数据挖掘的矮小症用药规律及文献可视化分析

Medication rules and literature visualization analysis of nanosomia based on data mining

黄栎颖 王诗琪 潘赐明 戴凯 吕卓 陈文慧
新疆医科大学学报2023,Vol.46Issue(11) :1519-1525.DOI:10.3969/j.issn.1009-5551.2023.11.019

基于数据挖掘的矮小症用药规律及文献可视化分析

Medication rules and literature visualization analysis of nanosomia based on data mining

黄栎颖 1王诗琪 2潘赐明 1戴凯 3吕卓 1陈文慧1
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作者信息

  • 1. 云南中医药大学基础医学院, 昆明 650500
  • 2. 安徽农业大学生命科学学院, 合肥 230036
  • 3. 镇雄县中医院儿科, 云南 昭通 657200
  • 折叠

摘要

目的 运用数据挖掘与文献可视化分析探讨中医药治疗矮小症的用药规律和文献研究现状、热点及发展趋势,为拓宽矮小症中医辨证论治思路提供参考.方法 收集中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库建库至2023年4月收录的中医治疗矮小症医案,对信息进行规范化处理后使用Excel 2016建立数据库.利用古今医案云平台(V2.2.3)统计矮小症患者舌苔、脉象、疾病证型与证素及治疗所用中药的频次、功效、气味归经,并对核心中药进行聚类和复杂网络分析.此外,以矮小症为关键词检索1993-2023年发表在上述数据库的文献,运用CiteSpace对发文量与关键词进行可视化分析.结果 对58篇文献中58位矮小症患者的58则医案进行数据挖掘.患者多见舌淡苔薄白,脉细.矮小症证型以脾肾气虚证为主,病位在肾、脾、肝,病性多虚.共纳入58个方剂158味中药,累积用药频次831次,使用频率前5的核心中药为茯苓、山药、陈皮、太子参、熟地黄,共奏生津益肺、补益肝肾、理气健脾之效,药性多平温,味甘苦,归经脾、肾、肺经.K-Means聚类算法将30味高频中药聚为7类.复杂网络分析显示核心治疗组方为茯苓-山药-陈皮-太子参.此外,共检索到矮小症文献1 239篇,最终纳入1 211篇进行文献可视化分析.矮小症文献年发文量逐年呈上升趋势.关键词共现和聚类分析显示矮小症、生长激素和儿童是主要关键词,骨代谢、生长发育和骨密度是研究热点.结论 脾肾气虚证是矮小症的主要证型,临床常用茯苓、山药、陈皮、太子参等配伍治疗.2016年至今,矮小症的研究增长迅速,聚焦于儿童生长激素与骨代谢.

关键词

矮小症/数据挖掘/用药规律/可视化分析

Key words

short stature/data mining/medication rules/visualization analysis

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基金项目

国家自然科学基金(82160898)

出版年

2023
新疆医科大学学报
新疆医科大学

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CSTPCD
影响因子:0.76
ISSN:1009-5551
参考文献量18
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